تعلم SPSS للبحوث و تحليل البيانات من الصفر حتي الاحتراف

تم تصميم هذه الدورة لتجهيز المشاركين بالمهارات الأساسية اللازمة لاستخدام SPSS (الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية) كأداة للتحليل الإحصائي. سواء كنت مبتدئًا أو تسعى لتعزيز مهاراتك، ستقدم هذه الدورة نظرة شاملة على وظائف SPSS مصممة خصيصًا لتحليل البيانات في مجالات مختلفة.

ما يميز الدورة انها في اللغة العربية و سيقوم الشرح على اعتبار عدم وجود معلومات مسبقة عن البرنامج و التحليلات الاحصائية

محاور الدورة:

1. مقدمة في SPSS: تعريف المشاركين بواجهة SPSS وأنواع البيانات واستيراد البيانات وتصديرها والتنقل الأساسي.

2. الإحصاءات الوصفية: تعلم كيفية إنشاء إحصاءات وصفية مثل المتوسط، والمنتصف، والوسيط، والانحراف المعياري، والانحراف المعياري لتلخيص وتفسير البيانات.

3. تحليل البيانات الاستكشافية (EDA): فهم التقنيات المستخدمة لاستكشاف توزيعات البيانات، وتحديد القيم الشاذة، وكشف الأنماط باستخدام الأساليب الرسومية والعددية.

4. الإحصاءات الاستدلالية: تقديم مفاهيم الإحصاءات الاستدلالية بما في ذلك اختبار الفرضيات، وفترات الثقة، وتوزيعات الاحتمالات.

5. الاختبارات الاقتراحية: الغوص في اختبارات الإحصاءات الاقتراحية مثل اختبار t واختبار chi-square، وتعلم كيفية تفسير نتائجها.

6. الاختبارات غير الاقتراحية: استكشاف الاختبارات غير الاقتراحية مثل اختبار Mann-Whitney U واختبار Kruskal-Wallis، المناسبة للبيانات غير الموزعة بشكل طبيعي.

7. تحليل الارتباط: تعلم قياس وتفسير قوة واتجاه العلاقات بين المتغيرات باستخدام معاملات الارتباط.

8. تحليل الانحدار: اكتساب فهم في تحليل الانحدار الخطي البسيط والمتعدد لنمذجة العلاقات بين المتغيرات وإجراء التنبؤات.

9. تحليل التباين (ANOVA): فهم مبادئ ANOVA، بما في ذلك التصميمات الأحادية الاتجاه والمتعددة الاتجاه، وتعلم كيفية تفسير نتائج ANOVA.

10. اختبارات ما بعد التحقق: استكشاف اختبارات ما بعد التحقق مثل HSD لتوكي وتصحيح بونفيروني للمقارنات المتعددة بعد ANOVA.

11. التطبيقات العملية: تطبيق المعرفة المكتسبة من خلال تمارين عملية وأمثلة من الحياة الواقعية، مما يضمن الكفاءة العملية في SPSS للتحليل الإحصائي.

12. التفسير والتقارير: تطوير المهارات في تفسير النتائج الإحصائية والتواصل الفعّال للنتائج من خلال تقارير واضحة وموجزة.