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Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) - 1편

[강의 교안 제공] 현직 데이터사이언티스트 전문가 전하는 빅데이터 개발 및 분석 실무 노하우 시작편!

Created byITGO 아이티고

Last updated 3/2025

Korean

What you'll learn

데이터 사이언스의 정의, 사례, 도구, 라이프사이클
수집 방식의 정의,수집 방식의 종류,수집 방식의 결정
우분투 설치, 이클립스, 파일질라, putty 설치
비정형 데이터 수집 방식(jupyter notebook을 이용한 스크레이핑 실습)

Course content

5 sections • 73 lectures • 45h 21m total length

데이터 사이언스의 정의, 사례, 도구, 라이프사이클34:35
수집 방식의 정의,수집 방식의 종류,수집 방식의 결정30:05
내 · 외부 데이터 수집을 위한 환경을 구축40:06
우분투 설치, 이클립스, 파일질라, putty 설치58:11
비정형 데이터 수집 방식(jupyter notebook을 이용한 스크레이핑 실습)51:57
html, css, javascript,구문 분석기,wget으로 이미지 가져오기,빅데이터 수집 방식 결정23:41
수집시 HTTPError, URLError 에러 처리18:55
스크레이핑 기초, 리눅스(우분투)에서 데이터 수집 관련 명령어1:03:01
리눅스(우분투)에서 데이터 수집 관련 명령어1:00:08
정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기19:52
정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기254:18
정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기31:12:58
빅데이터 수집 모델 설계 및 검증 및 관계법령57:47

빅데이터 저장 모델 설계34:14
관계형 데이터베이스34:15
하둡 에코 시스템(hadoop eco-system)30:16
하둡환경설정파일30:02
하둡 클러스터 설정30:55
하둡 환경 설정148:02
하둡 환경 설정253:58
하둡 환경 설정329:21
하둡 환경 설정447:02
하둡 환경 설정559:08
하둡 환경 설정623:29
하둡 테스트114:30
하둡 테스트224:43
하둡 설치 확인137:52
하둡 설치 확인21:04:55
하둡 설치 확인343:50
배치성 로그 데이터 적재33:51
실시간 데이터 적재27:38

통계학의 분류30:01
변수 종류, 추정47:10
좋은 추정량27:05
표본추출방법28:24
R 자료구조32:55
기술통계37:31
질적자료와 연속자료45:35
R 데이터 가져오기31:10
중심위치 산포 경향35:16
산점도, 막대그래프, 히스토그램30:55
중심 경향도, 산포도15:26
평균, 중간값, 최빈값11:06
모분산, 표본분산32:56
분위수, 박스플롯42:05
이상치 판별16:55
변동계수45:06
확률변수29:00
베르누이 시행29:01
정규분포32:13
정규화 표준화28:17
표본분포34:29
프아송 분포38:22
표준오차22:50

Requirements

데이터 사이언스에 대한 기본 지식이 필요합니다

Description

현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 빅데이터 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육
회사내에서 빅데이터 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육

빅데이터 시스템 구축 및 분석의 A부터 Z까지 전체적인 흐름을 파악하고, 빅데이터 수집부터 적재, 처리 , 분석까지 프로젝트로 배우며 관련 노하우를 습득합니다.

[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.1 빅데이터 수집 1

데이터 사이언스의 정의, 사례, 도구, 라이프사이클
수집 방식의 정의,수집 방식의 종류,수집 방식의 결정
...

[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.1 빅데이터 수집 2 (시스템구성)

빅데이터 수집 모델 설계 및 검증하기
빅데이터 수집 모듈 개발
...

[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.2 빅데이터 적재

빅데이터 저장 모델 설계
관계형 데이터베이스
...

[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 1 (기술 통계학)

통계학의 분류
변수 종류, 추정
...

[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 2 (추론 통계학)

추정
신뢰구간
...

Who this course is for:

데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득을 하고자 하는 누구나
빅데이터 분석 기사 취득을 하고자 하는 누구나